Handel mit bollinger bands in forex




Handel mit bollinger bands in forexWillkommen Technischer Analyst BBForex ist fur Devisenhandler interessiert bei der Verwendung von technischen Analysen fur ihre Wahrung Paar Handel. Tausende von Forex-Handlern verwenden Bollinger Bands, aber dies ist die erste und einzige Website, die sich der Bereitstellung von Bollinger Bands Analytics exklusiv fur den Forex-Markt widmet. Die Website bietet Listen von Wahrungspaaren, die den Kriterien des Bollinger Band-Systems entsprechen, Screening, interaktive Diagramme, mit denen Sie Ihre eigenen Indikatoren programmieren konnen und vieles mehr, darunter 2-D - und 3D-Diagramme. Und um die meisten professionellen Tools fur den Handel Forex bieten, hat BBForex Web-basierte Programmierung, BBScript hinzugefugt, so dass Benutzer konnen vollstandig anpassen ihre Chart-Indikatoren und Analyse. Bbforex ist noch nicht fur kleinere mobile touchbasierte Browser optimiert. Es ist derzeit am besten auf Laptops oder PCs. Das Adobe Flash Player Plugin kann fur bestimmte Funktionen erforderlich sein. Ich verstehe, weiter: bbforex kopieren 2017 Bollinger Capital Management, Inc. How zu handeln Bollinger Bands Commercial Member Registriert September 2015 5 Beitrage Bollinger Bands sind eine der beliebtesten technischen Indikatoren mit vielen Handlern, die sie sowohl den Handel als auch das Aussehen handeln Fur Ausbruche. Allerdings, welche Merkmale und Werte sollten Sie wirklich betrachten, wenn Sie mit Bollinger Bands zu handeln Lets sehen, wie konnen wir maschinelles Lernen, insbesondere eine zufallige Wald zu finden, welche Aspekte der Bollinger Bands sind am wichtigsten fur eine GBPUSD-Strategie Auf 4-Stunden-Diagrammen. Bollinger Bands, ein technisches Trading-Tool von John Bollinger in den fruhen 1980er Jahren entwickelt, bieten eine relative Messung der Reichweite des Marktes. In Zeiten hoher Volatilitat wird die Handelsspanne naturlich gro?er sein, wahrend in Zeiten geringer Volatilitat die Bandbreite kleiner wird. Bollinger Bands sind eine Kombination aus drei Linien. Die mittlere Linie ist ein einfacher gleitender Durchschnitt (ublicherweise 20 Perioden), wobei die obere Linie 2 Standardabweichungen der Nah uber der Mittellinie und die untere Linie 2 Standardabweichungen unterhalb der Mittellinie ist. Angehangtes Bild (zum Vergro?ern anklicken) Eine hohere Volatilitat fuhrt zu gro?eren Standardabweichungen und damit zu einem gro?eren Bereich zwischen den oberen und unteren Bandern. Bei der Verwendung der Bollinger Bands in irgendeiner Art von systematischen Strategie, die drei verschiedenen Linien prasentieren einige Fragen und Fragen, namlich, welche einzelne Faktor sollten Sie einschlie?en mochten Sie, wo der aktuelle Preis ist relativ zum Bereich Vielleicht sind Sie nur mit betroffen Das obere Band fur kurze Trades und das untere Band fur lange Trades, oder wollen Sie auf die Gesamthohe des Bereichs zu betrachten Es gibt eine gro?e Anzahl von verschiedenen Werten, die Sie betrachten konnte und diesen Prozess, als Feature-Auswahl in der Maschine lernen bekannt Welt ist unglaublich wichtig. Die Auswahl der richtigen Funktion, die die meisten Informationen enthalt, die fur Ihre Strategie relevant sind, kann einen gro?en Einfluss auf die Leistung Ihrer Strategie haben. Anstatt diese Eigenschaften selbst zu bewerten, konnen wir eine zufallige Gesamtstruktur, eine leistungsfahige maschinelle Lernmethode, einsetzen, um diese Funktionen fur uns objektiv zu bewerten. Zufallige Walder sind ein Ensembleansatz, der auf dem Prinzip beruht, dass eine Gruppe schwacher Lerner zu einem starken Lerner kombiniert werden kann. Zufallige Walder beginnen mit dem Bau einer gro?en Anzahl von einzelnen Entscheidungsbaumen. Entscheidungsbaume geben eine Eingabe an der Spitze des Baums ein und senden sie ihre Zweige herunter, wobei jede Teilung unterschiedliche Werte von Indikatorwerten darstellt. (Um mehr uber Entscheidungsbaume zu erfahren, werfen Sie einen Blick auf einen fruheren Beitrag, wo wir einen Entscheidungsbaum benutzten, um Bank of America Aktien zu handeln.) Heres der Entscheidungsbaum, den wir in einem fruheren Post: Individuelle Entscheidungsbaume werden als ziemlich schwache Lerner gesehen, Dh sie konnen die Daten sehr leicht uberbuchen und Schwierigkeiten haben, sich gut auf neue Daten zu verallgemeinern. Kombiniert in Walder mit Tausenden von Baumen, konnen diese simplen Algorithmen einen sehr leistungsfahigen Modellierungsansatz bilden. Der Erfolg auf einem zufalligen Wald entsteht weitgehend aus der Fahigkeit, gro?e Variabilitat zwischen den einzelnen Baumen zu erzeugen. Dies wird durch die Einfuhrung eines Grades der Zufalligkeit auf zwei verschiedene Arten erreicht: Bagging, kurz fur Bootstrap Aggregation, einfach bedeutet, mit Probe zu testen. Anstatt den gesamten verfugbaren Datensatz zum Erstellen jedes Baums zu verwenden, wird der Datensatz zufallig abgetastet, wobei jeder Datenpunkt verfugbar ist, um erneut ausgewahlt zu werden. Wenn wir zum Beispiel das Sacken auf einem Trainingsset aus den Ziffern 1 bis 10 durchfuhren sollten, konnten wir den folgenden Datensatz auflosen: 1 3 2 1 5 7 5 5 7 10 Damit konnen wir unendlich viele Datensatze erstellen Alle die gleiche Gro?e und abgeleitet aus unserem ursprunglichen Datensatz. Untermenge der Indikatoren Anstatt jedes verfugbare Indikator zu verwenden, um jeden Baum zu erstellen, wird nur eine zufallig ausgewahlte Untergruppe von Indikatoren verwendet. Zum Beispiel, wenn wir 5 verschiedene Funktionen, die wir testen, wurden nur 3 wurde in jedem Baum verwendet werden. Aus diesen beiden Quellen der Zufalligkeit haben wir einen ganzen Wald von verschiedenen Baumen geschaffen. Nun wird fur jeden Datenpunkt jeder Baum aufgerufen, um eine Klassifizierung vorzunehmen, und die Mehrheit entscheidet uber die endgultige Entscheidung. Ein gro?er Vorteil von zufalligen Waldern ist, sie sind in der Lage, ein sehr robustes Ma? fur die Leistung der einzelnen Indikator geben. Mit Tausenden von Baumen, die jeweils mit einem unterschiedlichen Sack-Trainings-Set und einer Untergruppe von Indikatoren gebaut wurden, zeigen sie, welche Indikatoren am wichtigsten waren, um die Klasse der Variablen zu bestimmen, die wir vorhersagen wollen, in diesem Fall die Richtung des Marktes. Wir nutzen diese wertvolle Eigenschaft der zufalligen Walder, um herauszufinden, welche Merkmale, die von den Bollinger Bandern abgeleitet werden, in unserer Strategie verwendet werden sollten. Zuerst mussen wir entscheiden, welche Features die Bollinger Bands ableiten. Dies ist ein Bereich, wo Sie kreativ in kommen mit phantastischen Berechnungen und Formeln, aber jetzt gut auf 8 grundlegende Funktionen halten konnen: Obere Band - Preis Der Abstand zwischen dem oberen Band der aktuelle Preis Mitte Band - PreisDer Abstand zwischen der Mittellinie, 20-Periode einfacher gleitender Durchschnitt, und der aktuelle Preis Lower Band - PriceThe Abstand zwischen dem unteren Band der aktuelle Preis Misst den aktuellen Preis relativ zum oberen und unteren Bands: B (Current Price - Lower Band) (Upper Band - Lower Band) Lets Sehen Sie sich die prozentuale Veranderung der einzelnen Features an, um einen zeitlichen Aspekt hinzuzufugen: Prozentuale Veranderung (oberer Bandpreis) Die prozentuale Anderung in einer Periode des Abstands zwischen dem oberen Band und dem aktuellen Preis Prozentuale Anderung (mittleres Band - Die prozentuale Veranderung in einer Periode des Abstands zwischen dem mittleren Band und dem aktuellen Preis Die prozentuale Anderung in einer Periode des Abstands zwischen dem unteren Band und dem aktuellen Preis Die prozentuale Anderung in einem Zeitraum von B Wert Nun, da wir unsere 8 Funktionen haben, konnen wir unsere zufallige Gesamtstruktur zu sehen, welche Funktionen sollten wir in unserer Strategie verwenden. Building Our Model Sie konnen die hier verwendeten Daten herunterladen und finden Sie die Schritt-fur-Schritt-R-Code, um die Ergebnisse in der ursprunglichen Post neu zu erstellen. Wir sehen, welche Merkmale am wichtigsten waren: Die mittlere Abnahmegenauigkeit misst, wie schlimmer jedes Modell ohne jede Funktion ausfuhrt und die mittlere Abnahme Gini ist eine komplexere mathematische Funktion, die ein Ma? dafur ist, wie rein das Ende jedes Baumzweigs fur jedes Merkmal ist. Wir konnen sofort sehen, dass die prozentuale Veranderung des B-Wertes der wichtigste Faktor war und im Allgemeinen die Betrachtung der prozentualen Veranderung der Werte besser war als nur die Entfernung zwischen dem Preis und der oberen, unteren und mittleren Linie zu betrachten . (Aufgrund der beiden Quellen der Zufalligkeit, konnen Sie leicht unterschiedliche Ergebnisse, aber insgesamt fand ich die Schlussfolgerungen zu konsistent sein.) So, jetzt wissen wir, welche Funktionen, auf der Grundlage der Bollinger Bands, sollten wir in unserer Handelsstrategie verwenden. Zufallige Walder sind ein sehr leistungsfahiger Ansatz, der in der Regel mehr anspruchsvolle Algorithmen ubertreffen. Sie konnen fur die Klassifizierung (Vorhersage einer Kategorie), Regression (Vorhersage einer Zahl) oder mit Feature-Auswahl (wie wir hier gesehen haben) verwendet werden. Feature Auswahl oder entscheiden, welche Faktoren in Ihre Strategie gehoren, ist ein unglaublich wichtiger Teil der Aufbau jeder Strategie und es gibt viele Techniken in der maschinellen Lernen konzentriert sich auf die Losung dieses Problems. Mit TRAIDE. Konnen Sie diese Art von maschinellen Lernalgorithmen verwenden, um Strategien zu erstellen, die auf den Indikatoren basieren, die Sie fur den Handel verwenden. Probieren Sie es kostenlos hier. Forex Trading mit Bollinger Bands174 Hallo Trader I8217m schriftlich diese Woche8217s Newsletter von schonen Norwalk, Connecticut, wahrend Sie den Sonnenuntergang am Mittwoch einer Futures-Klasse. In dieser Klasse gibt es einen Schuler, der Bollinger Bands174 als seine eigenen Chancen Enhancer verwenden, wenn der Handel liebt, so dass ich dachte, ich wurde ein paar hilfreiche Tipps fur dieses Tool, angewendet auf den Spot-Forex-Markt. Erste let8217s definieren, was Bollinger Bands sind. Investopedia definiert Bollinger Bands als, 8220A Band aufgetragen zwei Standardabweichungen weg von einem einfachen gleitenden Durchschnitt, entwickelt von beruhmten technischen Trader John Bollinger.8221 Wenn Sie jemals eine Glockenkurve zeigen eine Verteilung von Messungen von etwas, zum Beispiel Menschen8217s Hohen, Einkommen , Home Gro?en, was auch immer, die meisten Daten werden in der Mitte der Glocke Kurve gestapelt werden. Je weiter Sie vom Mittelpunkt der Glockenkurve entweder uber oder unter gehen, desto weniger Datenpunkte werden Sie erhalten. Wenn die durchschnittliche Hohe der Manner in Amerika 5821798221 ist, werden die meisten Manner, die Sie hier treffen, uber diese Hohe sein. Wie viele 7821728221 Manner treffen Sie Eines Monats Eins pro Jahr Der Punkt ist, je weiter weg vom Median-Datenpunkt, desto unwahrscheinlicher ist es, diese Messungen zu finden. Im Handel, wenn die Preise uber oder unter die Bollinger Bands gehen, sind diese Messwerte der Preisaktion ungewohnlich, und die Preise sollten wieder auf 8220normal8221 oder in den Bandern, wenn nicht bis hin zum Median. In der Statistik sollten die beiden Standardabweichungen oberhalb und unterhalb des Medians (in diesem Fall ein gleitender Durchschnitt) etwa 96 aller Daten enthalten. Let8217s nehmen Sie einen Blick auf ein Diagramm, das leichter sein sollte, zu verstehen Dies ist ein Vier-Stunden-Chart der AUDUSD, mit einem Bollinger Band uberlagert auf die Preis-Aktion. Die mittlere blaue wiggly Linie ist ein 20 Perioden gleitender Durchschnitt, und die anderen zwei wiggly Linien zeigen zwei Standardabweichungen uber und unter dem gleitenden Durchschnitt. Also, die meisten (96) der Preisaktion sollte innerhalb der Bands. Immer wenn sich der Preis au?erhalb der Bands befindet, vor allem bei schnellen Bewegungen au?erhalb der Bands, tendiert die Preisaktion dazu, schnell zuruck in die Bands zuruckzukehren, meist in den gleitenden Durchschnitt. Wenn sich die Kursbewegung oberhalb der oberen Wiggly-Linie bewegt, werden die Preise als uberkauft betrachtet, und wenn sich die Kursbewegung unter die untere wiggly-Linie bewegt, werden die Preise als uberverkauft betrachtet. Zusatzlich zu den Bollinger Bands auf der Karte habe ich auch in zwei unserer Versorgungszonen und einer Nachfragezone markiert. Mit dem Bands als Chancen Enhancer fur Ihr Trading kann definitiv helfen, sonst hatte ich nicht diesen Artikel geschrieben Am blauen Pfeil mit der Aufschrift 82201,8221 konnen Sie sehen, dass Preis-Aktion schnell verschoben bis zur Versorgung, auch hinter der oberen Band. So8230wo wurdest du dieses kurze Geschaft nehmen, das schnell zu einer sauberen Versorgungszone, tief in 8220overbought8221 Gebiet auf unserem Bollinger Bandwerkzeug schnell bewegt wurde. Ich hoffe, dass Sie sich fur diesen Handel interessieren wurden. Wie bereits erwahnt, wurde ein mogliches erstes Ziel der gleitende Durchschnitt sein, aber ich bevorzuge es, die vorherige Nachfrage nach einem Ziel fur kurze Trades und die vorherige Bereitstellung von Zielen auf langen Trades zu verwenden. Auf dem zweiten blauen Pfeil, markiert 82202,8221 Preis wieder verschoben in die Versorgung, aber dieses Mal nur knapp uber die Bollinger Band hinaus. Wahrend ich eine schnellere, weiter aus der Band ziehen, um einen Handel zu nehmen, dieses Beispiel noch pa?te unsere Kriterien. Auf dem dritten Pfeil, markiert 82203,8221 Preis schnell fiel in eine Nachfragezone und wieder, auch au?erhalb der Bollinger Band. Dies hatte die Kriterien des Handels mit unserer patentierten Kernstrategie, plus mit dem zusatzlichen Bonus von 8220oversold8221 mit den Bandern. Eine weitere hilfreiche Verwendung fur die Bollinger Band-Tool ist es, Ihnen zu helfen, mit einem Trendmarkt zu bleiben. In einem Aufwartstrend wird sehr haufig der Trend zwischen dem gleitenden Durchschnitt und dem oberen Band gehalten. In einem Abwartstrend wird normalerweise die Bewegung zwischen dem gleitenden Durchschnitt und dem unteren Band gehalten. Beide Beispiele sind in der folgenden Tabelle dargestellt. So gibt es einen Zusammenbruch auf ein paar einfache Moglichkeiten, um die Bollinger Bands, um Ihnen den Handel zu helfen: Erstens, um mit der Eingabe von Trades zu helfen, und zweitens, um Ihnen zu helfen, mit einem Trending-Markt zu bleiben. Bitte don8217t versuchen, nur Bollinger Bands verwenden, um Ihre Handelsentscheidungen treffen Es gibt Tausende von Handlern gibt, die versucht haben, nur einen Indikator oder Oszillator verwenden, um ihre Handelsentscheidungen fur sie zu machen, warum glaubst du, Sie don8217t horen, uber die Handler, weil mit Nur eine Sache, die FREI mit Ihrer Handelsplattform win8217t konsequent machen Sie Geld Kombiniert mit unserem Angebot und Nachfrage-Strategie kann diese Bands ein sehr machtiges Werkzeug. Ja, es gibt ein paar weitere Tricks fur diese Bands, aber wir mussen diese fur unsere Live-Klassenzimmer oder unsere Extended Learning Track Online-Schulungsraume speichern. Dieser Newsletter ist nur fur Bildungszwecke geschrieben. 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