2 periodisch gleitender durchschnitt trendlinie




2 periodisch gleitender durchschnitt trendlinieHinzufugen einer Trend - oder gleitenden Durchschnittszeile zu einem Diagramm Betrifft: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mehr. Weniger Zeigt Datentrends oder gleitende Durchschnitte in einem von Ihnen erstellten Diagramm an. Konnen Sie eine Trendlinie hinzufugen. Sie konnen auch eine Trendlinie uber Ihre tatsachlichen Daten hinaus erweitern, um zukunftige Werte vorherzusagen. So prognostiziert die folgende lineare Trendlinie zwei Quartale voraus und zeigt deutlich einen Aufwartstrend, der fur den zukunftigen Umsatz vielversprechend aussieht. Sie konnen eine Trendlinie zu einem 2-D Diagramm hinzufugen, das nicht gestapelt wird, einschlie?lich Bereich, Stab, Spalte, Linie, Vorrat, Streuung und Luftblase. Sie konnen keine Trendlinie zu einem gestapelten, 3-D-, Radar-, Kuchen-, Oberflachen - oder Donut-Diagramm hinzufugen. Hinzufugen einer Trendlinie Klicken Sie in Ihrem Diagramm auf die Datenreihe, zu der Sie eine Trendlinie oder einen gleitenden Durchschnitt hinzufugen mochten. Die Trendlinie beginnt am ersten Datenpunkt der gewahlten Datenreihe. Aktivieren Sie das Kontrollkastchen Trendline. Um einen anderen Trendlinienbereich zu wahlen, klicken Sie auf den Pfeil neben Trendline. Und klicken Sie dann auf Exponential. Lineare Vorhersage. Oder Zwei Periodenbewegungsdurchschnitt. Klicken Sie fur weitere Trendlinien auf Weitere Optionen. Wenn Sie Mehr Optionen wahlen. Klicken Sie unter Trendlinienoptionen im Fenster "Trendlinie formatieren" auf die gewunschte Option. Wenn Sie Polynom wahlen. Geben Sie die hochste Leistung fur die unabhangige Variable im Feld Auftrag ein. Wenn Sie Moving Average wahlen. Geben Sie die Anzahl der Perioden ein, die verwendet werden sollen, um den gleitenden Durchschnitt im Feld Zeitraum zu berechnen. Tipp: Eine Trendlinie ist am genauesten, wenn ihr R-Quadratwert (eine Zahl von 0 bis 1, die angibt, wie genau die Schatzwerte fur die Trendlinie mit Ihren tatsachlichen Daten ubereinstimmen) bei oder nahe bei 1. Wenn Sie eine Trendlinie zu Ihren Daten hinzufugen , Berechnet Excel automatisch seinen R-Quadrat-Wert. Sie konnen diesen Wert in Ihrem Diagramm anzeigen, indem Sie den Wert "R-Quadrat anzeigen" im Diagrammfenster (Bereich "Trendlinie", "Trendlinienoptionen") anzeigen. In den folgenden Abschnitten erfahren Sie mehr uber alle Trendlinienoptionen. Lineare Trendlinie Verwenden Sie diese Art von Trendlinie, um eine optimale Gerade fur einfache lineare Datensatze zu erstellen. Ihre Daten sind linear, wenn das Muster in seinen Datenpunkten wie eine Linie aussieht. Eine lineare Trendlinie zeigt in der Regel, dass etwas mit steiler Geschwindigkeit steigt oder sinkt. Eine lineare Trendlinie verwendet diese Gleichung zur Berechnung der kleinsten Quadrate, die fur eine Linie passen: wobei m die Steigung und b der Intercept ist. Die folgende lineare Trendlinie zeigt, dass die Verkaufe der Kuhlschranke uber einen Zeitraum von 8 Jahren kontinuierlich zugenommen haben. Beachten Sie, dass der R-squared-Wert (eine Zahl von 0 bis 1, die angibt, wie genau die Schatzwerte fur die Trendlinie Ihren tatsachlichen Daten entsprechen) 0,9792 ist, was eine gute Ubereinstimmung der Zeile zu den Daten ist. Diese Trendlinie ist nutzlich, wenn die Rate der Anderung in den Daten schnell ansteigt oder abnimmt und dann abnimmt. Eine logarithmische Trendlinie kann negative und positive Werte verwenden. Eine logarithmische Trendlinie verwendet diese Gleichung zur Berechnung der kleinsten quadratischen Anpassung durch Punkte: wobei c und b Konstanten sind und ln die naturliche Logarithmusfunktion ist. Die folgende logarithmische Trendlinie zeigt das vorhergesagte Bevolkerungswachstum von Tieren in einem festen Raum, in dem die Population ausgeglichen wurde, als der Platz fur die Tiere abnahm. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,933 ist, was eine relativ gute Passung der Zeile zu den Daten ist. Diese Trendlinie ist nutzlich, wenn Ihre Daten schwanken. Zum Beispiel, wenn Sie Gewinne und Verluste uber einen gro?en Datensatz analysieren. Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Fluktuationen in den Daten oder durch die Anzahl der Biegungen (Hugel und Taler) in der Kurve bestimmt werden. Typischerweise hat eine Order-2-Polynom-Trendlinie nur einen Hugel oder ein Tal, eine Order 3 hat ein oder zwei Hugel oder Taler und eine Order 4 hat bis zu drei Hugeln oder Talern. Eine polynomische oder krummlinige Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei b und Konstanten sind. Die folgende Polynom-Trendlinie (ein Hugel) der Ordnung 2 zeigt die Beziehung zwischen Fahrgeschwindigkeit und Kraftstoffverbrauch. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,979 ist, was nahe bei 1 liegt, so dass die Linien eine gute Anpassung an die Daten aufweisen. Diese Trendlinie, die eine gekrummte Linie darstellt, ist fur Datensatze nutzlich, die Messungen vergleichen, die mit einer bestimmten Rate zunehmen. Zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens im 1-Sekunden-Intervall. Sie konnen keine Power-Trendline erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Eine Leistungs-Trendlinie verwendet diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei c und b Konstanten sind. Hinweis: Diese Option ist nicht verfugbar, wenn Ihre Daten negative oder Nullwerte enthalten. Die folgende Distanzmesskarte zeigt den Abstand in Metern pro Sekunde an. Die Leistung Trendlinie zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,986 ist, was eine nahezu perfekte Passung der Zeile zu den Daten ist. Diese Kurve zeigt eine gekrummte Linie, wenn Datenwerte mit stetig steigenden Werten steigen oder fallen. Sie konnen keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Eine exponentielle Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei c und b Konstanten sind und e die Basis des naturlichen Logarithmus ist. Die folgende exponentielle Trendlinie zeigt die abnehmende Menge an Kohlenstoff 14 in einem Objekt, wahrend es altert. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0.990 ist, was bedeutet, dass die Linie die Daten nahezu perfekt passt. Moving Average trendline Diese Trendlinie gleicht Schwankungen in den Daten aus, um ein Muster oder einen Trend deutlicher darzustellen. Ein gleitender Durchschnitt verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten (die durch die Option "Periode" festgelegt wurden), sie mittelt sie und verwendet den Durchschnittswert als Punkt in der Zeile. Wenn beispielsweise Period auf 2 gesetzt ist, wird der Durchschnitt der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie verwendet. Der Mittelwert der zweiten und dritten Datenpunkte wird als zweiter Punkt in der Trendlinie usw. verwendet. Eine gleitende durchschnittliche Trendlinie verwendet diese Gleichung: Die Anzahl der Punkte in einer gleitenden durchschnittlichen Trendlinie entspricht der Gesamtzahl der Punkte in der Reihe minus Die Sie fur den Zeitraum angeben. In einem Streudiagramm basiert die Trendlinie auf der Reihenfolge der x-Werte im Diagramm. Fur ein besseres Ergebnis sortieren Sie die x-Werte, bevor Sie einen gleitenden Durchschnitt hinzufugen. Die folgende gleitende durchschnittliche Trendlinie zeigt ein Muster in der Anzahl der Hauser, die uber einen Zeitraum von 26 Wochen verkauft werden. Trendlines Eine der einfachsten Methoden, um einen allgemeinen Trend in Ihren Daten zu erraten, besteht darin, eine Trendlinie zu einem Diagramm hinzuzufugen. Die Trendline ist ahnlich einer Linie in einem Liniendiagramm, aber sie verbindet nicht jeden Datenpunkt genau wie ein Liniendiagramm. Eine Trendlinie reprasentiert alle Daten. Das bedeutet, dass kleinere Ausnahmen oder statistische Fehler bei der Suche nach der richtigen Formel Excel ablenken. In einigen Fallen konnen Sie auch die Trendlinie zur Prognose zukunftiger Daten verwenden. Charts, die Trendlinien unterstutzen Die Trendlinie kann zu 2-D-Diagrammen wie Bereich, Balken, Spalte, Linie, Lager, XY (Scatter) und Bubble hinzugefugt werden. Sie konnen eine Trendlinie zu 3-D, Radar, Pie, Area oder Donut Charts hinzufugen. Hinzufugen einer Trendlinie Nachdem Sie ein Diagramm erstellt haben, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Datenreihe und wahlen Sie Add trendlinehellip. Ein neues Menu erscheint links im Diagramm. Hier konnen Sie einen der Trendline-Typen auswahlen, indem Sie auf eines der Optionsfelder klicken. Unterhalb der Trendlinien gibt es eine Position, die als R-Quadratwert bezeichnet wird. Es zeigt Ihnen, wie eine Trendlinie an die Daten angepasst ist. Es kann Werte von 0 bis 1 erhalten. Je naher der Wert auf 1 ist, desto besser passt er in das Diagramm. Trendline-Typen Lineare Trendlinie Diese Trendlinie wird verwendet, um eine Gerade fur einfache, lineare Datensatze zu erzeugen. Die Daten sind linear, wenn die Systemdatenpunkte einer Linie ahneln. Die lineare Trendlinie zeigt an, dass etwas mit steiler Rate zunimmt oder abnimmt. Hier ist ein Beispiel fur Computer-Verkaufe fur jeden Monat. Logarithmische Trendlinie Die logarithmische Trendlinie ist nutzlich, wenn Sie mit Daten umgehen mussen, bei denen die Anderungsrate schnell zunimmt oder abnimmt und sich dann stabilisiert. Im Falle einer logarithmischen Trendlinie konnen Sie sowohl negative als auch positive Werte verwenden. Ein gutes Beispiel fur eine logarithmische Trendlinie kann eine Wirtschaftskrise sein. Zuerst wird die Arbeitslosenquote immer hoher, aber nach einer Weile stabilisiert sich die Situation. Polynom-Trendlinie Diese Trendlinie ist nutzlich, wenn Sie mit oszillierenden Daten arbeiten - zum Beispiel, wenn Sie Gewinne und Verluste uber einen gro?en Datensatz analysieren. Der Grad des Polynoms kann durch die Anzahl der Datenfluktuationen oder durch die Anzahl der Biegungen, also die Hugel und Taler, die auf der Kurve erscheinen, bestimmt werden. Eine Ordnung 2 Polynom Trendlinie hat in der Regel einen Hugel oder Tal. Ordnung 3 hat im Allgemeinen ein oder zwei Hugel oder Taler. Auftrag 4 hat in der Regel bis zu drei. Das folgende Beispiel zeigt den Zusammenhang zwischen Drehzahl und Kraftstoffverbrauch. Power trendline Diese Trendlinie ist nutzlich fur Datensatze, die verwendet werden, um Messergebnisse zu vergleichen, die mit einer vorbestimmten Rate zunehmen. Zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens in Intervallen von einer Sekunde. Sie konnen eine Energietendenzlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Exponentielle Trendlinie Die exponentielle Trendlinie ist am sinnvollsten, wenn die Datenwerte stetig steigen oder fallen. Es wird oft in den Wissenschaften verwendet. Es kann eine Bevolkerung beschreiben, die in den folgenden Generationen schnell wachst. Sie konnen keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Ein gutes Beispiel fur diese Trendlinie ist der Zerfall von C-14. Wie Sie sehen konnen, ist dies ein perfektes Beispiel fur eine exponentielle Trendlinie, weil der R-Quadrat-Wert genau 1 ist. Gleitender Durchschnitt Der gleitende Durchschnitt glattet die Linien, um ein Muster oder einen Trend deutlicher zu zeigen. Excel tut es, indem er den gleitenden Durchschnitt einer bestimmten Anzahl von Werten berechnet (die durch eine Periodenoption festgelegt werden), die standardma?ig auf 2 gesetzt ist. Wenn Sie diesen Wert erhohen, wird der Durchschnitt aus mehr Datenpunkten berechnet, so dass die Zeile Wird noch glatter. Der gleitende Durchschnitt zeigt Trends, die sonst aufgrund des Rauschens in den Daten schwer zu sehen waren. Ein gutes Beispiel fur eine praktische Anwendung dieser Trendlinie kann ein Forex-Markt sein. In meinem letzten Buch Practical Time Series Forecasting: Ein praktischer Leitfaden. Ich habe ein Beispiel fur die Verwendung von Microsoft Excels Moving Average Plot, um monatliche Saisonalitat zu unterdrucken. Dies geschieht durch die Erstellung eines Linienplots der Serie uber die Zeit und dann Add Trendline gt Moving Average (siehe meine Post uber Unterdruckung Saisonalitat). Der Zweck des Hinzufugens der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie zu einem Zeitplot besteht darin, einen Trend in den Daten besser zu sehen, indem die Saisonalitat unterdruckt wird. Ein gleitender Durchschnitt mit Fensterbreite w bedeutet eine Mittelung uber jeden Satz von w aufeinanderfolgenden Werten. Fur die Visualisierung einer Zeitreihe verwenden wir typischerweise einen zentrierten gleitenden Durchschnitt mit w season. In einem zentrierten gleitenden Durchschnitt wird der Wert des gleitenden Mittelwertes zum Zeitpunkt t (MA t) berechnet, indem das Fenster um die Zeit t zentriert wird und uber die w Werte innerhalb des Fensters gemittelt wird. Wenn wir z. B. tagliche Daten haben und wir einen Wochentagwirkung vermuten, konnen wir sie durch einen zentrierten gleitenden Durchschnitt mit w7 unterdrucken und dann die MA-Linie plotten. Ein beobachter Teilnehmer in meinem Online-Kurs Vorhersage entdeckte, dass Excels gleitenden Durchschnitt nicht produzieren, was wed erwarten: Statt der Mittelung uber ein Fenster, das um eine Zeitperiode von Interesse zentriert ist, nimmt es einfach den Durchschnitt der letzten w Monate (genannt ein Schleppen gleitender Durchschnitt). Wahrend schleppende gleitende Mittelwerte fur die Prognose nutzlich sind, sind sie fur die Visualisierung unterlegen, besonders wenn die Serie einen Trend aufweist. Der Grund dafur ist, dass der nachlaufende gleitende Durchschnitt hinterherhinkt. Sehen Sie sich die untenstehende Abbildung an, und Sie sehen den Unterschied zwischen Excels, der einen gleitenden Durchschnitt (schwarz) und einen zentrierten gleitenden Durchschnitt (rot) aufweist. Die Tatsache, dass Excel einen nachlaufenden gleitenden Durchschnitt im Trendline-Menu erzeugt, ist ziemlich beunruhigend und irrefuhrend. Noch beunruhigender ist die Dokumentation. Die den nachfolgenden MA, der erzeugt wird, falsch beschreibt: Wenn Period beispielsweise auf 2 gesetzt ist, wird der Durchschnitt der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie verwendet. Der Durchschnitt der zweiten und dritten Datenpunkte wird als der zweite Punkt in der Trendlinie verwendet, und so weiter. Weitere Informationen zu gleitenden Durchschnitten finden Sie hier: